You are not allowed to perform this action
تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
| مدرس: دکتر امیر نجفی | دوره: هوش مصنوعی |
| زمان ارائه: TBD | گواهینامه: رسمی |
هدف کلی
هدف از این دوره، آشنایی دبیران با روشهای کاربردی، مؤثر و مسئولانه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای طراحی، تولید، بازبینی و شخصیسازی محتوای آموزشی است. انتظار میرود فراگیر پس از پایان دوره بتواند با تعامل مؤثر و مرحلهای با ابزارهای هوش مصنوعی، متناسب با هدف یادگیری، پایه تحصیلی، ویژگیهای دانشآموزان و کتاب درسی، محتوای آموزشی، تمرین، تکلیف، سؤال و آزمون، طرح درس، اسلاید و سایر منابع آموزشی را تولید یا بازنگری کند. همچنین، فراگیر باید بتواند خروجیهای تولیدشده را از نظر صحت علمی، کیفیت آموزشی، انطباق با برنامه درسی، حقوق مؤلف، حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی ارزیابی، اصلاح و تأیید نهایی کند.
سرفصلها
- مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش آن برای دبیر
- تفاوت هوش مصنوعی مولد با موتور جستوجو و منابع آموزشی عادی
- نقش هوش مصنوعی بهعنوان دستیار دبیر، نه جایگزین او
- کاربرد هوش مصنوعی در طراحی، تولید، بازنگری و شخصیسازی محتوای آموزشی
- کاربردها، محدودیتها و خطاهای هوش مصنوعی در آموزش
- کاربردهای هوش مصنوعی در تولید متن، تصویر، تمرین، آزمون، اسلاید، طرح درس و بازخورد آموزشی
- خطاهای علمی، محاسباتی، منطقی، آموزشی و زبانی در خروجی
- اطلاعات ساختگی، سوگیری و نامتناسببودن محتوا با مخاطب
- ضرورت بررسی، اصلاح و تأیید نهایی محتوا توسط دبیر
- آمادهسازی درخواست آموزشی: تعیین نیاز و زمینه
- تعیین موضوع، درس و پایه تحصیلی
- مشخصکردن هدف یا اهداف یادگیری
- تعیین سطح دانشآموزان، دانش قبلی و ویژگیهای مخاطبان
- بیان شرایط کلاس، محدودیتهای زمانی، امکانات و ارتباط با کتاب درسی
- طراحی و اصلاح درخواست برای دریافت خروجی مناسب
- مشخصکردن نوع محصول موردنیاز؛ مانند طرح درس، تمرین، آزمون یا اسلاید
- مشخصکردن قالب، سطح دشواری، حجم و سایر ویژگیهای خروجی
- استفاده از نمونه، متن کتاب درسی و منابع مرجع در درخواست
- اصلاح تدریجی خروجی از طریق گفتوگوی چندمرحلهای، بازخورد و مقایسه نسخهها
- تولید، سادهسازی و بازنویسی محتوای درسی
- خلاصهسازی، سادهسازی و بازنویسی متنهای آموزشی
- تبدیل محتوای موجود به قالبها و ساختارهای آموزشی متفاوت
- تبدیل یک محتوای واحد به نسخههای متناسب با سطوح مختلف دانشآموزان
- حفظ دقت علمی و مفاهیم اصلی هنگام سادهسازی و بازنویسی
- طراحی طرح درس و فعالیتهای یادگیری
- طراحی اهداف و شواهد یادگیری با کمک هوش مصنوعی
- تولید طرح درس کوتاه و ساختارمند
- طراحی فعالیتهای آغازین، فعالیتهای حین تدریس و جمعبندی
- تنظیم فعالیتها با توجه به زمان کلاس، نیاز یادگیرندگان و شرایط آموزشی
- همراستاسازی اهداف یادگیری، فعالیتها و ارزشیابی
- بازبینی، نقد و اصلاح طرح درس با کمک هوش مصنوعی
- تولید تمرین، تکلیف و فعالیتهای تکمیلی
- طراحی تمرین و تکلیف متناسب با اهداف یادگیری
- طراحی تمرینهای تشخیصی برای شناسایی خطاها و حفرههای یادگیری
- سطحبندی تمرینها از ساده به دشوار و طراحی مسائل متنوع
- تولید مثالهای حلشده و پاسخهای تشریحی
- طراحی فعالیتهای تکمیلی، جبرانی و چالشی برای دانشآموزان با سطوح متفاوت
- طراحی سؤال، آزمون و ابزارهای ارزشیابی
- تولید سؤالهای چندگزینهای، کوتاهپاسخ، تشریحی و عملکردی
- طراحی سؤال بر اساس هدف یادگیری و سطوح مختلف شناختی
- تعیین سطح دشواری و طراحی گزینههای انحرافی بر اساس خطاهای رایج دانشآموزان
- تولید پاسخنامه، بارمبندی و روبریکهای ارزشیابی
- طراحی نسخههای متفاوت آزمون و بررسی پوشش اهداف آموزشی و رفع ابهام سؤالها
- طراحی فرایندهای ارزشیابی برای سنجش فهم، استدلال و اصالت یادگیری دانشآموز در حضور ابزارهای هوش مصنوعی
- طراحی ساختار ارائه و اسلاید آموزشی
- تبدیل متن منتخب، محتوای کتاب درسی یا طرح درس به ساختار اسلاید
- تعیین ترتیب منطقی اسلایدها و سازماندهی محتوای ارائه بر اساس مسیر یادگیری
- تولید یادداشت ارائه برای دبیر
- رعایت اختصار، خوانایی و هدف آموزشی در طراحی اسلایدها
- تولید و استفاده از محتوای دیداری و چندرسانهای
- نوشتن درخواست مناسب برای تولید تصویر آموزشی
- بررسی صحت علمی، خوانایی و تناسب محتوای دیداری با سن دانشآموزان و اهداف یادگیری
- استفاده از قابلیتهای چندرسانهای هوش مصنوعی برای تحلیل تصویر، تولید محتوای تصویری و طراحی فعالیت آموزشی
- ویرایش، بهبود و آمادهسازی محتوای دیداری برای استفاده آموزشی و ارائه
- ارزیابی و راستیآزمایی محتوای تولیدشده
- بررسی صحت علمی، محاسباتی و منطقی و اصلاح خطاهای احتمالی
- تطبیق محتوا با کتاب درسی، اهداف یادگیری و سطح دانشآموزان
- شناسایی اطلاعات نادرست، ساختگی، مبهم یا سوگیرانه
- ارزیابی کیفیت متن، تمرین، سؤال، پاسخنامه و محتوای دیداری
- بررسی ادعاهای مهم و منابع معرفیشده توسط هوش مصنوعی با مراجعه به منابع معتبر
- استفاده مسئولانه و تأیید نهایی محتوای آموزشی
- رعایت حقوق مؤلف و مالکیت فکری در استفاده از متن، تصویر و سایر منابع
- حفاظت از حریم خصوصی و اطلاعات شخصی دانشآموزان
- توجه به اصول اخلاقی و پرهیز از استفاده نامناسب یا غیرمسئولانه از هوش مصنوعی
- شخصیسازی، اصلاح و تأیید نهایی خروجیها توسط دبیر پیش از استفاده آموزشی یا ارائه به دانشآموزان
- حفظ مسئولیت و قضاوت حرفهای دبیر در تصمیمگیری نهایی درباره محتوای آموزشی
ارزیابی
- آزمونهای چندگزینهای پایان هر بخش
- آزمون پایانی
منابع
- G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning, Springer, 2017.