هدف کلی
هدف این بخش، شناخت قابلیتها، کاربردها و نحوه کارکرد هوش مصنوعی مولد (GenAI) در تولید متن، تصویر، صدا و سایر محتواها است. فراگیران با تفاوتهای این ابزارها با هوش مصنوعی کلاسیک آشنا شده و یاد میگیرند که چگونه در کارهای روزمره و حرفهای از آنها کمک بگیرند. همچنین، محدودیتهای این فناوری مانند خطاها و توهم مدلها بررسی میشود تا فراگیران با دیدی انتقادی و آگاهانه از آنها استفاده کنند
سرفصلها
- هوش مصنوعی مولد چیست؟
- تعریف GenAI به زبان ساده
- تفاوت GenAI با هوش مصنوعی سنتی
- هوش مصنوعی مولد چه چیزهایی تولید میکند؟
- تولید متن، تصویر، صدا، ویدئو و کد
- چرا GenAI اینقدر سریع فراگیر شد؟
- کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره
- استفاده در جستوجو و موتورهای پیشنهاددهنده
- کاربرد در شبکههای اجتماعی و تولید محتوا
- استفاده در پیامرسانها، گوشیهای هوشمند و دستیارهای صوتی
- نقش هوش مصنوعی در تغییر مهارتهای شغلی
- محدودیتها و ریسکهای هوش مصنوعی
- خطاهای رایج در خروجی مدلها
- توهم یا hallucination در مدلهای مولد
- وابستگی به داده و کیفیت داده
- سوگیری و نابرابری در نتایج
- حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات
- نیاز به بررسی انسانی و اعتماد نکردن کامل به خروجی
- مرز بین کمک گرفتن و وابستگی به هوش مصنوعی
- آینده هوش مصنوعی و تأثیر آن بر زندگی ما
- هوش مصنوعی چه چیزهایی را تغییر میدهد؟
- تأثیر AI بر شغلها و مهارتها
- چرا یادگیری کار با AI مهم است؟
- نقش انسان در کنار ماشینهای هوشمند
- مهارتهایی که در عصر AI مهمتر میشوند
ارزیابی
- آزمونهای چند گزینهای در پایان هربخش
- آزمون پایانی
منابع
- C. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
- A. Ng. Machine Learning Yearning. 2018.
- T. Mitchell. Machine Learning. MIT Press, 1998.
- K. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
- T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman. The elements of statistical learning. 2nd Edition, 2008.
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning, Book in preparation for MIT Press, 2016.
- Michael Nielsen, Neural networks and deep learning, Preprint, 2016.